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**Language:** Simplified Chinese

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# 实用的人工智能，融入您的团队工作方式

您的团队在使用 AI，但产品没有变得更好，交付也没有更快？问题通常都一样：只有工具，没有体系。我们帮助产品团队将 AI 融入产品生命周期的每一个阶段。

预约 30 分钟通话 计算您的 AI 投资回报率

## 听起来是不是很熟悉？

我们在开始之前看到的四个信号。

1. 01我们知道应该更多地使用 AI，但一直没找到方法。
2. 02我们做了一些实验，但没有任何实质性改变。
3. 03有些人一直在用，其他人从不用。
4. 04我们使用了人工智能，但产品没有改善，速度也没有加快。

为什么会出现这种情况

001•为什么会发生这种情况

## 没有方法的 AI 无法改变产品

大多数团队已经拥有优秀的工具。缺少的是一个系统：在哪里应用 AI、如何验证它，以及如何将个人的胜利转化为团队的习惯。

原因 01

### 没有明确的方向

AI 被应用在任何人想用的地方，而不是能够推进团队目标的地方。如果没有共同的方向，更多的活动并不意味着产生更大的影响。

原因 02

### 团队在理解问题之前就开始构建

如果跳过探索阶段，AI 会加速交付错误的内容。理解用户和验证问题仍然需要放在第一位。

原因 03

### 交付不闭环

功能上线了，但没有人衡量它们是否带来了改变。没有影响力指标，团队就无法得知哪些经验值得重复，哪些行为需要停止。

原因 04

### 采用是个人化的

少数高级用户的工作效率提高了，但他们的做法从未传授给团队的其他成员。个人捷径必须转化为共同的习惯，才能改变团队的工作方式。

原因 05

### 没有人帮助使其持久

当截止日期逼近且熟悉的日常流程重新占据主导时，新习惯就会逐渐消退。团队需要实用的指导，将试验转化为可持续的工作方式。

幻灯片 1共 5

002•三个阶段

## 全产品生命周期集成 AI

我们不会在你的工作方式之上附加 AI。我们将其整合到团队实际工作的三个阶段中。

01

### 方向和优先级

对齐 OKR、各项举措与 AI，让团队明确推进的内容及先后顺序。

- OKR 与举措映射
- 按影响力排列的 AI 用例优先级
- 共享的成功定义

02

### 了解要构建什么

利用 AI 更好地理解用户、生成假设，并依据真实数据对产品待办事项进行优先级排序。

- AI 辅助的研究综合
- 假设生成与验证
- 基于数据的产品待办事项优先级排序

03

### 构建、发布和学习

将 AI 融入交付流程，并在发布后追踪实际的影响力指标。

- 规划、编码和审查中的 AI 应用
- 每项计划的影响力指标
- 实时影响力报告与持续优化

Keenfunnel · AI 投资回报率估算

003•AI 投资回报率计算器

## 您从人工智能中获得了多少投资回报？

两个维度并排展示：您今天在 AI 上的投资，以及您的产品团队通过正确采用 AI 可以回收的价值。随着您移动滑块，结果会实时更新。

货币 EUR USD GBP 

团队规模

情景 保守 预期 乐观

01

### 当前的人工智能投资

许可证、基础设施和培训

可以使用AI工具的人数

20 人

1500 人

每人每月的许可费用

€30 /mo

5200 /mo

每月在 API、Token 和智能体上的支出

€300 /mo

020,000 /mo

每人每年 AI 培训小时数

16 hrs

080 hrs

当前实际采用率

25%

5100 %

高级假设 

每小时培训成本

€80 /hr

20250 /hr

年度明细：在 EUR

|  |  |
| --- | --- |
| 许可证 | €7,200 |
| 基础设施 / 令牌 | €3,600 |
| 培训 | €25,600 |
| 总投资 | €36,400 |
| 因低采用率而浪费的支出 | €27,300 |

02

### 产品团队潜力

通过良好采用的 AI 可回收的价值

产品团队人数

15 人

1300 人

每人平均包含全部成本的年度费用

€65,000 /年

30,000250,000 /年

可以自动化的重复性工作

35%

060 %

探索和验证速度提升

40%

060 %

减少无影响功能的发布

20%

040 %

高级假设 

在探索和验证上花费的时间

25%

560 %

投入到无影响功能上的工作量

30%

1070 %

年度明细：在 EUR

|  |  |
| --- | --- |
| 在重复性工作上节省的时间 | €341,250 |
| 更快的发现与验证 | €63,375 |
| 减少对无影响功能的浪费 | €38,025 |
| 全部潜力 (100% 采纳率) | €442,650 |
| 今日可恢复价值 (25% 采纳率) | €110,663 |

**≈ 4.5小时** 每人每周释放的工时 今天 · 14.5在目标采纳率下

**≈ 1.7全职员工 (FTE)** 相当于多少人的产能 今天 · 5.4在目标采纳率下

03

### 你的目标和计划

模拟变化，而不仅仅是静态快照

目标采纳率

80%

25100 %

达到目标采纳率所需的月数

6个月

124 个月

一次性赋能投资

€40,000

0500,000 EUR

使用您自己的数字或引用。将其保留为 0 仅比较采用水平。

04

### 您的结果

年度人工智能投资 36.4 千欧元

今日已恢复的价值 110.7 千欧元

今日投资回报率 ×3.0

目标采用率下的投资回报率 ×9.7

目标采用率下的年附加价值 243.5 千欧元

赋能投资的投资回收期 第 5 个月

与原地不动的相比，3 年的净收益 639.7 千欧元

提高您的采用率 

基于行业基准和您的输入的指示性估算。

您的价值，超过 36 个月。

### 这对你的团队意味着什么

- 您的大部分人工智能预算尚未转化为价值：每年约有 27,300 欧元用于未系统使用的工具。
- 在 80% 的采用率下，每花费 1 欧元用于人工智能，约可获得 9.73 欧元的收益。
- 赋能投资将在大约 5 个月内收回成本。
- 您的最大杠杆是重复性工作（占潜力的 77%）。

我们如何计算此值 

- 年度许可证 = AI 用户数 × 月度许可证成本 × 12。基础设施 = 月度 API 支出 × 12。培训 = AI 用户数 × 年度培训小时数 × 小时成本。
- 总投资是这三项成本的总和。低采用率浪费 = 总投资 × (1 − 当前采用率)。
- 团队成本 = 产品团队规模 × 每人年度完全成本。
- 重复性工作节省 = 团队成本 × 可自动化份额。
- 发现节省 = 团队成本 × 发现份额 × 加速 × (1 − 可自动化份额)。
- 减少功能浪费 = 团队成本 × 浪费精力份额 × 浪费减少 × (1 − 可自动化份额)。
- 全部潜力 = 节省总额 × 情景因子（0.6 保守，1.0 预期，1.25 乐观），最高为团队成本的 70%。如果达到上限，每个价值驱动因素都会按比例缩放。
- 当前和目标价值 = 全部潜力 × 相应的采用水平。投资回报率是年度挽回价值除以年度 AI 投资；它是一个价值与成本的倍数，而不是利润百分比。
- 容量假设每周工作40小时。每人小时数 = 全部潜力 ÷ 团队成本 × 40 × 采用率。全职当量 = 挽回的价值 ÷ 每人年成本。
- 采用率在选定的月数内从当前值线性增加到目标值。每月采用率 = 当前值 + (目标值 − 当前值) × min(月份 ÷ 爬坡月数, 1)。
- 每月挽回价值 = 全部潜力 ÷ 12 × 该月的采用率。运行成本继续按年度总投资 ÷ 12 计算。赋能成本在第0个月支付。
- 投资回收期是指36个月内，累计的额外价值（与保持当前采用率相比）首次覆盖赋能成本的月份。零投资立即收回。
- 三年净收益 = 36个月的额外价值总和 − 赋能成本。两个图表系列均减去运行成本；目标系列还减去赋能成本。

此为指示性估算，并非报价、预测或保证。挽回的容量不自动视为现金节省。请根据您自己的基线验证假设。

004•我们如何提供帮助

## 选择适合您团队的切入点

Coaching · PM · SM · DM

01

### 人工智能团队辅导

将 AI 融入日常惯例、产品探索和优先级排序中，让整个团队的工作方式焕然一新。将个人的试验转化为持久的共享实践。

- AI 赋能的产品日常惯例
- 更强大的产品探索与优先级排序
- 团队共享的习惯

联系我们

Coaching · 工程团队

02

### 技术人工智能辅导

将 AI 引入规划、编码、代码审查和测试，并配备防护栏和共享实践。建立一种可重复的方法，在不牺牲质量的前提下提高交付效率。

- AI 辅助的工程工作流
- 代码质量与测试防护栏
- 实用且全团队范围的采用

联系我们

咨询 · CIO · CTO · 领导力

03

### OKR-AI 方法

将团队的 AI 工作与公司战略联系起来。为每项倡议设定清晰的目标和影响力指标，并进行实时报告和持续优化。

- 战略与倡议对齐
- 可衡量的目标与成果
- 与业务影响力挂钩的 AI 优先级

联系我们

治理 · 风险 · 合规

04

### 通过 ISO/IEC 42001 进行人工智能治理

通过我们免费的 15 分钟差距评估，检查您的 AI 治理准备就绪情况。找出差距并了解迈向负责任的 AI 管理的下一步行动。

- 免费的 15 分钟差距评估
- 清晰的治理就绪度视图
- 下一步行动的实用优先级

开始免费差距评估

幻灯片 1共 4

不知道从哪里开始？这正是第一次通话的目的。

005•我们努力实现的结果

## 当人工智能拥有系统时会发生什么

### 缩短发现周期

减少整理研究的时间。花更多时间理解问题和验证正确的机会。

### 更快、基于数据的优先级排序

从相互竞争的观点转向清晰的假设、更好的背景以及基于证据的决策。

### 每个计划都有明确的影响

在构建之前了解成功的样子。通过实时报告和持续优化闭环。

幻灯片 1共 3

确切的结果取决于您的起点，我们在合作开始时对此进行测量。

006•常见问题

## 常见问题

### 

一项旨在将 AI 融入产品团队工作方式的指导性服务，而不是增加更多工具。我们分为三个阶段：确定方向、理解要构建的内容以及构建、发布和学习。目标是让团队通过共享系统而不是个人实验来更好地工作。

### 

产品经理、Scrum 主管、交付经理和工程团队。无论您是尚未开始使用 AI，还是已经尝试了数月但未见明显变化，这项服务都适合您。

### 

通常，AI 工作与明确的目标脱节，跳过发现阶段，交付不以影响指标结束。采用仅限于少数个人，并且没有人足够长地指导变革以养成共享习惯。

### 

首先，我们统一方向和优先级。然后，我们将人工智能融入发现、验证和待办事项决策。最后，我们将其应用于构建、发布和学习，并进行实时影响报告和持续优化。我们从衡量您的基线开始。

### 

更短的发现周期，更快的数据驱动的优先级排序，以及每个项目明确的影响指标。确切的结果取决于您的起点，我们将在合作开始时进行衡量。我们不承诺固定的百分比改进。

### 

我们加上您的许可、基础设施和培训成本，然后估算重复性工作、更快的发现和更少浪费的功能投入所带来的可回收价值。发现和浪费节省仅适用于尚未自动化的工作。我们根据您的情况和采用情况进行调整，将潜力上限设定为团队成本的 70%，并模拟 36 个月内的线性采用斜坡。赋能费用预付；运行成本继续。这是一个指示性估算，而非报价或保证。

### 

一次30分钟的通话，没有销售推销。告诉我们您的团队今天如何工作以及最大的障碍是什么。我们将诚实地告诉您哪个切入点最合适。

007•下一步

## 30 分钟。没有销售推销

告诉我们您的团队目前是如何工作的，以及最大的阻碍在哪里。我们会诚实地告诉您哪个切入点最有意义。

这是一场对话，而非承诺

### 让我们找到你的下一步

预约通话 （在新标签页中打开） 

- 30 分钟
- 无销售推销
- 诚挚建议