实用的 AI，融入团队的工作方式。

• 年度许可证 = AI 用户数 × 月度许可证成本 × 12。基础设施 = 月度 API 支出 × 12。培训 = AI 用户数 × 年度培训小时数 × 小时成本。
• 总投资是这三项成本的总和。低采用率浪费 = 总投资 × (1 − 当前采用率)。
• 团队成本 = 产品团队规模 × 每人年度完全成本。
• 重复性工作节省 = 团队成本 × 可自动化份额。
• 发现节省 = 团队成本 × 发现份额 × 加速 × (1 − 可自动化份额)。
• 减少功能浪费 = 团队成本 × 浪费精力份额 × 浪费减少 × (1 − 可自动化份额)。
• 全部潜力 = 节省总额 × 情景因子（0.6 保守，1.0 预期，1.25 乐观），最高为团队成本的 70%。如果达到上限，每个价值驱动因素都会按比例缩放。
• 当前和目标价值 = 全部潜力 × 相应的采用水平。投资回报率是年度挽回价值除以年度 AI 投资；它是一个价值与成本的倍数，而不是利润百分比。
• 容量假设每周工作40小时。每人小时数 = 全部潜力 ÷ 团队成本 × 40 × 采用率。全职当量 = 挽回的价值 ÷ 每人年成本。
• 采用率在选定的月数内从当前值线性增加到目标值。每月采用率 = 当前值 + (目标值 − 当前值) × min(月份 ÷ 爬坡月数, 1)。
• 每月挽回价值 = 全部潜力 ÷ 12 × 该月的采用率。运行成本继续按年度总投资 ÷ 12 计算。赋能成本在第0个月支付。
• 投资回收期是指36个月内，累计的额外价值（与保持当前采用率相比）首次覆盖赋能成本的月份。零投资立即收回。
• 三年净收益 = 36个月的额外价值总和 − 赋能成本。两个图表系列均减去运行成本；目标系列还减去赋能成本。

此为指示性估算，并非报价、预测或保证。挽回的容量不自动视为现金节省。请根据您自己的基线验证假设。